疫情加速农牧变革,谁将扮演关键先生?(4)

业界
2020
03/26
17:30
文/周天财经
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过去养殖业也有不少提供自动饲喂设备的供应商,但是这些设备在自动化程度上并不彻底,往往是通过电控方式,需要人工操作去控制。京东数科在确定能够合作的供应商后,将智能化作为二次研发的重点方向,李佳隆表示,「部署一台大脑,让它通过我们的比如像『眼睛』、『耳朵』,也就是摄像头和拾音设备,对外界进行感知,而不是再由人去控制」。

而且由于品牌效应和整合作用,相较于单一的养殖企业,京东数科在供应商一侧有着更强的议价能力,「我们的养殖设备能把成本降到行业里面的三分之一,甚至更低」。

这意味着,专业数字科技企业的介入,不但提高了传统方案的智能程度,更大程度提高生产率,还能够让原先滞涩的升级进程变得通畅——养殖企业以更合理的价格获得更强大的解决方案,供应商让利获得了更大的客户群体。

除了数字农牧,京东数科正在将数字科技与更多产业进行结合——农牧以外,京东数科目前已经完成了在智能城市、金融科技、资管科技、数字营销、数字乡村、智能机器人等多个领域的布局。服务客户涵盖个人端、企业端以及政府端。

陈生强曾表示,「看起来京东数科的这些产业数字化服务模块大有不同,但实际上,所有这些模块都有着一样的底层逻辑,那就是有着共同内核的数字化操作系统。」

是的,之所以数字科技能够与实体产业结合后,产生剧烈的化学反应,全方位提高生产效率,归根结底,还是要落到技术本身上来。

而技术实力,也是京东数科的底色。

目前京东数科全公司 60% 以上的员工均为技术人员,其在硅谷成立的 AI 实验室汇集了 40 余位 AI 领域的顶级科学家。

在底层人工智能技术上,京东数科实现了全球首创异步联邦学习,并且是 IEEE 联邦学习国际安全工业标准组织的创始成员之一;

计算机视觉方面,京东数科在移动端和边缘端对视频中人脸进行实时识别的同时可以把风险控制在千万分之一误识率,智能养殖技术中几秒时间数出猪的数量并精准估重,也来自于计算机视觉领域的底层技术开发。

此外,京东数科还在大数据、物联网、区块链等前沿技术上进行了长期布局与投入,加速实体经济的数字化与智能化。

 补上「缺失的一环」

18 世纪末,亚当·斯密就在《国富论》中首次提出了分工理论,并阐释了专业分工对于提高劳动生产率和增进国民财富的巨大作用。

也正是在这一理论的不断演化发展下,20 世纪初,福特建造了第一条汽车装配流水线,将每辆 T 型汽车的组装时间从 12 小时缩短到了 1.5 小时,大幅提高了生产效率。

THE END
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